熊猫DataFrame切片按天/小时/分

我有熊猫Dataframe与日期时间索引像'YYYY-MM-DD HH：MM：SS'。熊猫DataFrame切片按天/小时/分

Index    Parameter 
2007-05-02 14:14:08  134.8 
2007-05-02 14:14:32  134.8 
2007-05-02 14:14:41  134.8 
2007-05-02 14:14:53  134.8 
2007-05-02 14:15:01  134.8 
2007-05-02 14:15:09  134.8 
...... 
2007-05-30 23:08:02  105.9 
2007-05-30 23:18:02  105.9 
2007-05-30 23:28:02  105.9 
2007-05-30 23:38:03  105.8

很可能获得通过一年df['2007']或按月df['2007-05']分割一个数据帧？

但是，当我试图通过天切片数据帧，例如df['2007-05-02']，我得到了错误：

KeyError: < Timestamp: 2007-02-05 00:00:00.

我用熊猫8.0.1版。是否有可能以比年或月更小的频率切片DataFrame？例如，按天还是按小时？

来源

2012-10-16 Vitali Molchan

有趣，索引由一年或年 - 月比按年 - 月 - 日不同的行为。对于年 - 月 - 日，仅考虑H：M：S = 0：0：0的时间戳。顺便说一句，我想你正在一个系列而不是数据帧。 –

使用df.ix[x:y]其中x和y是日期时间对象。

例子：

In [117]: frame.index.summary() 
Out[117]: 'DatetimeIndex: 6312960 entries, 2000-04-05 00:01:00 to 2012-04-06 00:00:00\nFreq: T' 


In [118]: x=datetime(2001, 4, 5, 0, 1) 

In [119]: y=datetime(2001, 4, 5, 0, 5) 

In [120]: print frame.ix[x:y] 
        radiation  tamb 
2001-04-05 00:01:00 67.958873 8.077386 
2001-04-05 00:02:00 50.801294 0.731453 
2001-04-05 00:03:00 16.042035 6.944998 
2001-04-05 00:04:00 5.678343 9.728967 
2001-04-05 00:05:00 72.551601 7.652942

你也可以这样做：

In [121]: print frame.ix[x] 
radiation 67.958873 
tamb   8.077386 
Name: 2001-04-05 00:01:00

来源

2012-10-16 08:16:51 root

是的，但可以在没有“击中”确切索引点的情况下完成吗？例如。如果该系列以2007-05-02 14:14:08开始，使用'x = pd.Timestamp（'2007-05-02 14:00:00'）进行索引'仍然会引发'KeyError'。 – metakermit

啊，好吧，设法用's.between_time（x，y）'来做。 – metakermit

熊猫DataFrame切片按天/小时/分

回答

相关问题