（重新）只命名某些列名基于索引，熊猫/ python

Question

我一直在寻找无处不在，但无法弄清楚如何命名索引列。例如，我怎样才能只命名没有标题的数据框的前3列，以便它们每个都有一个名称（例如A，B，C）？

Answer 1

数据帧的方法rename作为输入值的字典重命名。无标题的数据帧都有其列用整数命名，所以对于你的榜样，你会使用字典{0:'A', 1:'B', 2:'C'}：

In [1]: pd.DataFrame([[0,1,2,3]]) 
Out[1]: 
    0 1 2 3 
0 0 1 2 3 

In [2]: pd.DataFrame([[0,1,2,3]]).rename(columns = {0:'A', 1:'B', 2:'C'}) 
Out[2]: 
    A B C 3 
0 0 1 2 3 

如果你想，对于标签的任意列表有效的解决方案，和列名，你可以用zip创建您的字典：

L = ['A','B','C'] 
df.rename(columns = dict(zip(df.columns[:len(L)], L))) 
Out[3]: 
    A B C 3 
0 1 2 3 4