重命名未命名的列大熊猫数据框

我的csv文件没有第一列的列名称，我想重命名它。通常，我会做data.rename(columns={'oldname':'newname'}, inplace=True)，但在csv文件中没有名字，只是''。重命名未命名的列大熊猫数据框

这个csv是如何产生的？如果它是从熊猫出口的，那么有时表明第一列是索引。在这种情况下，您可以在pd.read_csv（'file.csv'，index_col = [0]）中读取它时告诉大熊猫' – EdChum 2014-09-29 12:55:44

它有一个名字，名字只是''（空字符串）。

In [2]: df = pd.DataFrame({'': [1, 2]}) 

In [3]: df 
Out[3]: 

0 1 
1 2 

In [4]: df.rename(columns={'': 'A'}) 
Out[4]: 
    A 
0 1 
1 2

2014-09-29 11:51:08 TomAugspurger

错误，它不起作用 – jaycode 2015-08-06 15:48:14

您需要inplace = True直接更改df。 df.rename（columns = {''：'A'}，inplace = True） – user2602740 2015-09-03 18:58:10

当加载CSV，使用选项“index_col”像

pd.read_csv('test.csv', index_col=0)

index_col：int或序列或假，默认无柱为使用数据框的行标签。如果给出序列，则使用MultiIndex 。如果你有在每一行结束符格式错误的文件，你可能会考虑index_col =假，迫使大熊猫不使用第一列的索引（行名称）

2015-02-24 06:46:21

您可以查看使用 data.head（）

当前的数据帧，如果返回“未命名：0”作为列标题，您可以通过以下方式将其重命名：

data.rename（columns = {'Unnamed：0'：'new column name'}，inplace = True）

2017-06-19 17:35:59 Marco

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