聚集在Python的数据帧

Question

Timedelta值我有大数据帧（DF），它看起来像：

 Acc_num date_diff 
0 29 0:04:43 
1 29 0:01:43 
2 29 2:22:45 
3 29 0:16:21 
4 29 0:58:20 
5 30 0:00:35 
6 34 7:15:26 
7 34 4:40:01 
8 34 0:56:02 
9 34 6:53:44 
10 34 1:36:58 
..... 
Acc_num     int64 
date_diff  timedelta64[ns] 
dtype: object 

我需要计算“date_diff”平均（以timedelta格式），每个账号。
df.date_diff.mean()工作正常。但是，当我下一次尝试：
df.groupby('Acc_num').date_diff.mean()它提出了一个例外：

"DataError: No numeric types to aggregate"

我也试过df.pivot_table()方法，但没有任何acheive。

有人可以帮助我这个东西。先谢谢你！

Answer 1

确实存在奇怪的限制。但是，一个简单的解决办法是：

df.groupby('Acc_num').date_diff.agg(lambda g:g.sum()/g.count()) 

编辑：
熊猫实际上将试图如果传递numeric_only=False

df.groupby('Acc_num').date_diff.mean(numeric_only=False) 

聚集非数字列