适当的格式化数据的CSV，方便导入与熊猫

目前我储存我的数据以下列方式在一个CSV文件：适当的格式化数据的CSV，方便导入与熊猫

a,b,c 
1 1 1 1,22 22 22,333 333 333 
10 10 10, 20 20 20, 30 30 30

然而，这原来是熊猫或R中的一个重大的痛苦数据框，因为默认情况下，每种语言都将这些值视为字符串。因此，我必须手动修正每个字符串为一个数组（在空格上拆分，将字符串转换为浮点数/整数等）。有没有更有效的方式来存储数据，所以我可以立即读取数据作为浮动数组？

2016-06-24 user985030

做你的名单有不同或相同的长度？ – MaxU

是的，它们长度相同。 – user985030

在这种情况下，我会尝试将DF转换为面板（3D对象），然后将它们存储为PyTables（HDF5存储）。您可以将您的列视为__Data Frames__，数据平坦（无列表） – MaxU

你可以试试这个：

df[columns] = df[columns].convert_objects(convert_numeric=True) 
# astype 
df[columns] = df[columns].astype('float32')

2016-06-24 12:56:50 SerialDev

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