熊猫数据框到csv与类

我已经尝试了许多不同的数据框的说明，但似乎无法通过熊猫得到这种输出成csv格式。我想我犯了一个简单的错误，但我无法弄清楚究竟是什么。它是来自nltk分类器的输出。这里是我的输出：熊猫数据框到csv与类

defaultdict(<type 'set'>, {'neg': set([3, 6, 8, 15, 21, 23, 38, 40, 44, 46, 47, 51, 52, 53, 55, 58, 62, 63, 64, 65, 66, 68, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 80, 81, 82, 84, 85, 86, 87, 88, 90, 91, 92, 94, 96, 97, 98, 99, 100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109, 110, 111, 112, 114, 115]), 'neutral': set([50, 4, 5, 93, 95, 43, 12, 45, 14, 79, 49, 37, 67, 113, 59, 60, 29, 31]), 'pos': set([0, 1, 2, 7, 9, 10, 11, 13, 16, 17, 18, 19, 20, 22, 24, 25, 26, 27, 28, 30, 32, 33, 34, 35, 36, 39, 41, 42, 48, 54, 56, 57, 61, 69, 83, 89])})

来源

2015-04-18 Juan Elotes

这不是很清楚的输出应该是什么，因为字典持有套，但这应该工作：

pandas.DataFrame({k: list(v) for k, v in your_output.items()}).to_csv('yourfile.csv')

来源

2015-04-18 10:26:16 Hans

我觉得像这样的业余爱好者，因为我不大熊猫但我做了你所说的以及一些变化，我不断收到此错误消息： –

ValueError：数组必须全部相同长度 –

这里是字典的代码： –

pd.DataFrame使得矩阵。如果您传递一个字典，它将使列号为dict.keys()，并为每个[i, col]元素分配第i个值dict[col][i]。这就是为什么你不能通过不同值的长度的字典。

在你的任务

你可以做这样的事情：

data = pd.DataFrame(columns=dd.keys()) 
for col, indexes in dd.items(): 
    for index in indexes: 
     data.loc[index, col] = 1 

data.fillna(0) # fill other values with 0

或

data = pd.DataFrame(columns=['sentiment']) 


for col, indexes in dd.items(): 
    for index in indexes: 
     data.loc[index, 'sentiment'] = col

其中dd是NLTK分类结果

来源

2015-12-02 11:04:51 alexey

熊猫数据框到csv与类

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