第一层张量模型中有多少个神经元？

让我们举例标准MNIST例子给出第一层张量模型中有多少个神经元？

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那里有一个单一的形象28*28 X参数和100,000图像。

那么如何确定第一层神经元的数量，如果我使用了没有隐藏层的简单神经网络。

谢谢。

PS：新TF

来源

2017-04-06 Mayur Beldar

您的输入图层是第一个图层，所以此图层的尺寸为28 x 28个输入或784，对应于28 x 28个单色像素。

这个概念清楚地显示在Tensorflow sample code for MNIST。下面的blurb显示输入图像的28 x 28像素= 784像素将784定义为用作输入大小的值。如果有N_examples样本图像，每个样本图像的尺寸均为784，则输入张量为N_examples x 784。

Args: 
    x: an input tensor with the dimensions (N_examples, 784), where 784 is the 
    number of pixels in a standard MNIST image.

有关命名为大小的更多信息，请阅读斯坦福CS231n票据（特别是these notes下的一节“逐层组织”和these notes的细胞神经网络）。一旦你理解了这些概念，一切都会变得清晰。

来源

2017-04-06 20:17:31 stackoverflowuser2010

我不服气，请您详细说明一下吗？ –

@MayurBeldar：我添加了更多细节。 – stackoverflowuser2010

输入层与输入数据兼容的尺寸，在这种情况下，你有一个是完全28x28像素的图像。

来源

2017-04-06 20:11:13 DRC

所以我们可以说有28 * 28个神经元？ –

@MayurBeldar在第一层，是的。 – DRC

无论隐藏层的数量如何，输入层神经元的数量是28 * 28 = 724个神经元。张量流将训练网络，拍摄图像并根据计算的输出和实际输出调整权重。这可以按顺序（一次一个）或批处理（使用50个图像然后更新）完成。对于每次运行，输入层将只接收724的0值和1的值

来源

2017-04-07 22:08:40 narasimman

第一层张量模型中有多少个神经元？

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