遍历dataframes

Question

我有多个训练和测试dataframes。

示例：TRAIN1，TRAIN2，train3直到train10。相同的测试。

我想遍历这些DFS，是这样的：（PS：代码是错误的，但给你的想法）：我不希望他们Concat的到一个。

for i in range(1,10): 
    y%i = train%i['Labels'] 
    X%i = train%i.drop('Labels',axis=1) 
    clf.fit(X%i,y%i) 
    output%i = clf.predict(test%i) 

可以这样做吗？我不知道，但感谢您的帮助和建议。

非常感谢

Answer 1

尝试......另外，我不认为你需要恢复像X的中间变量，Y

variables = locals() 
for i in list(range(1,11)): 
    variables["y{0}".format(i)]= variables["train{0}".format(i)]['Labels'] 
    variables["x{0}".format(i)]= variables["train{0}".format(i)].drop('Labels',1) 
    clf.fit(variables["x{0}".format(i)], variables["y{0}".format(i)]) 
    variables["output{0}".format(i)]= clf.predict(variables["x{0}".format(i)], variables["y{0}".format(i)]) 

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我将做什么

variables = locals() 
for i in list(range(1,11)): 
    y= variables["train{0}".format(i)]['Labels'] 
    x= variables["train{0}".format(i)].drop('Labels',1) 
    clf.fit(x,y) 
    variables["output{0}".format(i)]= clf.predict(x,y)