熊猫：从CSV文件中获取具体列

Question

我有以下示例.csv文件：

str_header int_header 
string_a  1 
string_b  2 
string_c  3 

根据互联网上的解决方案，此代码：

import pandas as pd 
data = pd.read_csv("z.csv", names=['int_header']) 
print(data['int_header']) 

应该只读int_header列到data 。但如上所述打印时，data实际上包含所有文件列。我正在使用Python的Anaconda发行版。怎么了？

Answer 1

试试这个：

data = pd.read_csv("z.csv", usecols=['int_header']) 

假设您的CSV文件,作为分隔符

说明：

Docs:

名称：阵列状，默认无

要使用的列名称的列表。如果文件 不包含标题行，那么你应该明确地传递标题=无

usecols：阵列状，默认无

返回列的一个子集。结果>以更快的解析时间和更低的内存使用量。

文档有点混乱。

names - 用于命名（给列名称），特别是如果你没有标题行或想忽略/跳过它。

usecols - 用于选择只是“有趣”列