熊猫叠加条形图为大型图例复制颜色

我需要创建一个包含大量（10左右）类别的堆叠条形图。问题是熊猫只能提供多达7种不同类别的颜色。它将剩余的颜色设置为蓝色。如何确保每个类别都有独特的颜色？熊猫叠加条形图为大型图例复制颜色

实施例：

df = pd.DataFrame(np.abs(np.random.randn(10,10)),columns=['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J'], index=range(10)) 
df.plot(kind='bar',stacked=True,figsize=(20,10))

可生产其中H，I和J也得不到独特的颜色的条形图。

来源

2014-01-25 Caleb

In [22]: colors = plt.cm.GnBu(np.linspace(0, 1, 10)) 

In [23]: df.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(20, 10), color=colors) 
Out[23]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x10b792d90>

enter image description here

matplotlib有一堆不同的色彩映射的选择。只是不要使用jet。

来源

2014-01-25 20:37:44 TomAugspurger

下面是您可能包含在答案中的所有不同颜色映射的不错链接。 [Matplotlib colormaps]（http://wiki.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/Show_colormaps） –

谢谢！事实上，你可以做到这一点，没有它的“颜色”线： 'df.plot（kind ='bar'，stacked = True，figsize =（20,10），colormap =“GnBu”）' – Caleb

熊猫叠加条形图为大型图例复制颜色

回答

相关问题