TensorFlow文本分类示例 - 如何评估自己的文本？

是否有人有完整的步骤和TensorFlow示例的例子，用于传递自己的文本文件，并使用train.py所记录的现有模型对它们进行评估？另外，如果我想在我自己的样本的1000个文本文件的不同输入集上进行训练，然后将该模型用于新的文本文件？我知道有文档，但对于不熟悉文本分类过程的人来说很简单。TensorFlow文本分类示例 - 如何评估自己的文本？

我能够针对我自己的图像运行图像示例，因为这只需要换出一张图像.jpg myh新图像文件的文件名，但对于文本，它似乎更涉及。

感谢

来源

2015-12-19 Zoran Krunic

你是在说[字模型的向量表示？]（https://tensorflow.googlesource.com/tensorflow/+/master/tensorflow/examples/tutorials/word2vec/word2vec_basic.py）因为那个只是下载并解压缩一个巨大的文本文件，所以你可以用一个不同的zipfile名称或纯文本替换'text8.zip'，跳过开头并使用'words = open（'myfile.txt'）。read（）。split （）'。 – slushy

我从这个链接开始：https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf - 运行train.py很好，现在我想提供我的文本来对它运行模型。但是我不能将它与train.py中的代码绑定在一起 - 输入文件在哪里，等等。 –

..但是如上所述的文本分类的任何其他起点都可以。 –

下面是一个例子：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/skflow/text_classification.py

您可以设置标志test_with_fake_data在text_train.csv（训练样本）和text_test.csv（测试样品）here使用假数据。接下来，您可以修改这两个文件以包含您想要的任何数据。如果现有文本文件格式不同，则需要进行一些预处理。

来源

2016-06-20 23:51:03

您需要加载在培训期间保存的词汇表文件，并使用该文件处理新文本。请参阅eval.py文件here

使用输入文本更改数据参数并继续。

来源

2017-10-31 04:57:40 Ritesh

TensorFlow文本分类示例 - 如何评估自己的文本？

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