直方图均衡产生意想不到的效果

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我有一系列亮度下降的图像，我想尝试用直方图均衡进行校正。我申请histeq一些测试数据，以了解功能的工作直方图均衡产生意想不到的效果

% Image that I would like to apply histogram equalization to 
C = gallery('wilk',21); 
figure, imagesc(C) 

E = histeq(C); 
figure, imagesc(E);

然而，当我看的histeq输出，我得到的只有两个唯一值的结果：0.873和1.000。输出如何不能涵盖整个输入范围？我希望在输出中有两个以上的唯一值。

来源

2016-08-02 Léo Léopold Hertz 준영

为什么你不只是做'imhist'？它接受图像并在图中输出直方图。此外，在你的直方图均衡之后，'unique（C）'返回什么？ – rayryeng

请显示您的直方图均衡代码。同时，你是否尝试过“histeq”？ – rayryeng

啊。我只注意到现在输入的内容。它不起作用，因为你指定的输入是直方图均衡的废话。动态范围和强度分布非常小，一旦“标准化”就会炸掉范围。建议您在使用之前了解直方图均衡的工作原理。在进一步处理之前，请在实际图像上尝试此操作。例如，使用图像处理工具箱图像：'C = imread（'pout.tif'）;'。 – rayryeng

根据用于histeq的文档，如果输入是double类型或single的预期是在范围：[0, 1]。类UINT16的图像[0，1]类双图像，[0,255]用于类UINT8的图像，和[0，65535]：在适当范围内

的强度值。

你的数据不被标准化，是double型，

whos C 

% Name  Size   Bytes Class  Attributes 
% 
% C   21x21    3528 double  

[min(C(:)), max(C(:))] 
% 0 10

您需要先归它。您可以使用mat2gray做到这一点：

E = histeq(mat2gray(C));

来源

2016-08-02 19:45:38 Suever

您可能正在用'imshow'进行绘图。 'imshow'使数字成为实际尺寸（以像素为单位），所以它们会很小，因为它们是21 x 21.此外，它默认为“灰色”颜色映射。使用'imagesc'。 – Suever

@Masi你刚写的东西对我来说没有多大意义。由于我们无法看到数据，因此很难说数据的适当处理方式。也许问一个新的问题，就是图像处理具体显示你试图做什么来纠正你的数据？还包括数据本身并显示预期输出。这个问题只是关于你错误地使用'histeq' – Suever

你怎么能决定在'histeq（Matrix）'中应用哪个'hgram'来应用特定的矩阵？等如果'大小（矩阵）'是'1 2093809'。我不喜欢在这里得到平坦的直方图。 - - 生成n = size（pTFD，2）; hgram = ones（1，n）* prod（size（pTFD））/ n;'是资源量大的。 –

直方图均衡产生意想不到的效果

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