重复CSV负载与熊猫

Question

我需要尽可能在我第一次导入

node_t1 = pd.read_csv('5mins/nodes/N01') 
node_t2 = pd.read_csv('10mins/nodes/N01') 
node_t3 = pd.read_csv('15mins/nodes/N01') 
... 

我可以只写一次“N01”与

pd.read_csv 

导入重复输入，大约只有在第一行和自动代码插入所有行中。

我需要，因为在第二次，第三次......当时我需要改变“N01”为“N02”后......“N11”

Answer 1

使用循环来实现此代码：

for n in range(1, 12): 
    for time in ('5mins', '10mins', '15mins'): 
     print('{time}/nodes/{n:0>2}'.format(time=time, n=n)) 

，那么你可以很容易地将它们存储在一个字典

from itertools import product 
dct = {} 
for idx, (n, time) in enumerate(product(range(1, 12), ('5mins', '10mins', '15mins')), 1): 
    dct['node{:0>2}'.format(idx)] = pd.read_csv('{time}/nodes/{n:0>2}'.format(time=time, n=n)) 
print(dct) 

这将是这样的（除了值是您csv文件不是字符串）：

{'node01': '5mins/nodes/01', 
'node02': '10mins/nodes/01', 
'node03': '15mins/nodes/01', 
'node04': '5mins/nodes/02', 
'node05': '10mins/nodes/02', 
.... 
'node31': '5mins/nodes/11', 
'node32': '10mins/nodes/11', 
'node33': '15mins/nodes/11'}