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最近的论文密集连接卷积网络https://arxiv.org/abs/1608.06993表明他们的DenseNet深度学习体系结构超越了最先进的ResNet体系结构。是否有类似的架构类似的论文/存储库,但没有卷积(RNN /密集)?DenseNet没有卷积?
最近的论文密集连接卷积网络https://arxiv.org/abs/1608.06993表明他们的DenseNet深度学习体系结构超越了最先进的ResNet体系结构。是否有类似的架构类似的论文/存储库,但没有卷积(RNN /密集)?DenseNet没有卷积?
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简单的答案是,卷积本身允许正规化通过利用数据局部性这是最真实的图像。这也是实现更深层网络的关键,这对于更深层次的表示至关重要。
另一个重要原因是密度层只是输入的大小(通常为224 * 224)会占用大部分GPU内存,因此今天很少有机会为这种尺寸的图像实现密集网络,或超过几层深。也许如果你有10倍的GPU RAM,你可以尝试去掉那个......卷积只是更经济。