Matlab中的线性判别分析LDA

我有一个多维数据的大数据集（240维）。Matlab中的线性判别分析LDA

我是一名初学者执行数据挖掘，我想通过使用Matlab应用线性判别分析。不过，我已经看到网上有很多功能解释，但我不明白它们应该如何应用。

基本上我想申请LDA。

完成这一步之后，我希望能够对我的数据进行重建。

我可以手动做到这一点，但我想知道是否有任何预定义的功能可以做到这一点，因为他们应该已经被优化。

我的初始数据是这样的：size（x）= [2000 240]。所以基本上我有240个特征（尺寸）和2000个数据点。我想在这个数据集上执行LDA。

任何帮助或提示都可以。

谢谢你的帮助。

2012-12-16 Eneramo

来自Statistics Toolbox的函数classify确实是线性的（并且，如果设置了一些选项，则为二次的）判别分析。在文档中有几个工作示例说明了它应该如何使用：请输入doc classify或showdemo classdemo来查看它们。

240个功能是相当多的，因为只有2000个观测值，即使您只有两个类。您可能希望在LDA之前应用降维方法，如PCA（请参阅doc princomp）或使用功能选择方法（请参阅doc sequentialfs）。

2012-12-17 11:28:03

我有10类：它们是手写的数字0,1,2,3,4,5,6,7,8,9每个对应一个类。我将使用Fisher线性判别分析（LDA）将240维数据投影到较低维的子空间上，就像我在PCA中做的那样。 – Eneramo

谢谢萨姆我通过你提供的文档链接解决了我的问题。 – Eneramo

您可以使用fitcdiscr在MATLAB使用LDA分类2014

2014-10-26 22:13:33

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