使用线性判别分析降维

Question

我想使用LDA降维。我使用R.我发现的例子主要用于分类。那么，如何使用LDA降维？ R中是否有内置的函数调用来降低维度，还是必须对其进行编码？

谢谢。 Sevvandi

Answer 1

LDA主要是一种降维技术，类似于PCA，除了旨在考虑数据的类标签。

通常，它被用来投影到一个维，其中允许确定上述哪一个类被预测，而在其下面另一种是阈费希尔线性判别。这个Fisher线性判别式是类内散射的倒数与类散射之间乘积的特征向量，对应于最大特征值。

但是，您可以选择尽可能多的特征向量，因为有尺寸，您不仅限于一个。我相信这个特征向量可以在scaling输出参数R的lda函数中找到。

有关更多信息，请参阅Theodoris (2008)章节5.8,6.1-6.3。