矩阵乘以组

Question

我正在做两个矩阵的乘法，说beta和Xs。 但我的数据有一个组变量，我按组进行了回归。 这是我正在尝试做的一个例子。

matx <- matrix(c(1,1,2,1,3,4,2,5,6,2,7,8,3,9,10,3,11,12),nrow=6,ncol=3,byrow=T) 
colnames(matx) <- c("group","x1","x2") 
b <- matrix(c(1,3,4,2,5,6,3,0,0),nrow=3,ncol=3,byrow=T) 
colnames(b) <- c("group","b1","b2") 

我想要做什么是group变量乘以matx和b。 组1的x1和x2应该乘以组1的b1 b2。 是否有任何代码可以轻松地代替按组分隔数据？

Answer 1

我们可以通过“组”的unique值循环，既子集的矩阵和做%*%

sapply(unique(matx[,'group']), function(i) 
      matx[matx[,1]==i,-1]%*% b[b[,1]==i, -1]) 
#  [,1] [,2] [,3] 
#[1,] 11 61 0 
#[2,] 25 83 0