R中的ProClus聚类分析

Question

对于我的论文分配，我需要对包含来自零售商店（+1000维度）的购买数据的高维数据集执行聚类分析。由于传统的聚类算法不适合高维（并且降维不是真正的选择），因此我想尝试为高维数据（例如ProClus）专门开发的算法。

但是在这里，我的问题开始了。

我不知道我应该使用什么值参数d。谁能帮我？

Answer 1

这只是ProClus许多限制之一。

该参数是群集的平均值维度。它假定在​​您的数据中有一个线性群集。这可能不会适用于购买数据，但您可以尝试。对于稀疏等数据购买，我宁愿专注于频繁项目集挖掘。

没有通用聚类算法。任何聚类算法都会附带您需要试验的各种参数。

对于聚类分析，至关重要的是您可以以某种方式可视化或分析结果，以便能够找出该方法是否工作以及如何进行。