K-Medoids聚类分析

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什么是可用于K-Medoids算法的一些分析函数？K-Medoids聚类分析

我的主要目的是比较2个不同聚类结果的结果，以查看哪个更好。

SSE（平方误差之和）可以应用于K-Medoids算法吗？

看看这里https://en.wikipedia.org/wiki/Silhouette_%28clustering%29 –

最初的k-medoid出版物讨论了措施ESS，以及其他一些措施，如平均不相似度，最大不相似度，可能更适合使用的直径。

SSE是密切相关的欧氏距离，所以它通常是不恰当的（除非，当然，你用欧几里德，但为什么你会使用K-中心点划分则代替K-手段？）

2016-12-28 10:34:00

我打算使用k-medoids而不是k-means，因为我将使用自定义距离度量而不是欧几里得。所以我发现的最好方法是使用k-medoids并输入一个距离矩阵。 – user1143110

也考虑分层聚类。但无论如何，请阅读原文，了解他们使用的动机和评估措施。他们可能会 - 也可能不 - - 适合您的问题。 **除非使用欧几里德距离，否则不要使用SSE！** –

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