caffe中的基准对象 - 无监督网络

Question

从准备咖啡网络数据的脚本中，下面的一段代码将图像（表示图像的numpy数组）转换为基准对象。

datum = caffe_pb2.Datum(
     channels=3, 
     width=224, 
     height=224, 
     label=label, 
     data=np.rollaxis(img, 2).tostring()) 

如果网络监督的，你只是创建对象的方式相同，但不补标签参数，如下图所示？

datum = caffe_pb2.Datum(
      channels=3, 
      width=224, 
      height=224, 
      data=np.rollaxis(img, 2).tostring()) 

Answer 1

的的Datumlabel是optional：

optional int32 label = 5; 

意义奥尤不必提供。

旁注：
Datum是主要用于"Data"输入层的数据结构，严格来说，它不是训练的网络的一部分。
Caffe使用N-D张量Blobs来存储网络的数据和参数。