如何获取熊猫数据框中的行号？

如何使用Pandas获取某个列中包含特定值的数据框中的行数？例如，我有以下数据框：如何获取熊猫数据框中的行号？

 ClientID LastName 
0 34  Johnson 
1 67  Smith 
2 53  Brows

如何查找在'LastName'列中具有'Smith'的行的编号？

2017-04-03 sprogissd

试试这个：'df.LastName.eq（“史密斯”）和（）' – MaxU

@MaxU这将返回包含姓氏“Smith”的行的总数，而不是单个行号。 –

终于!!!我发现了这个问题。几个月以来，我一直在努力解决这个问题。 –

要获得匹配所有指标“史密斯

>>> df.loc[df['LastName']=='Smith'].index 
Int64Index([1], dtype='int64')

或

>>> df.loc[df['LastName']=='Smith'].index.values 
array([1])

，或者如果只有一个和你想要的整数，只是子集

>>> df.loc[df['LastName']=='Smith'].index[0] 
1

2017-04-03 20:48:10

df.index[df.LastName == 'Smith']

或

df.query('LastName == "Smith"').index

将返回所有行索引，其中LastName是Smith

Int64Index([1], dtype='int64')

2017-04-03 20:48:43 piRSquared

df.index完美。谢谢。 – Simon

df.loc[df.LastName == 'Smith']

将返回该行

ClientID LastName 
1 67   Smith

和

df.loc[df.LastName == 'Smith'].index

将返回指数

Int64Index([1], dtype='int64')

注：列名“姓氏”和“姓氏”甚至“姓”三个唯一的名称。最佳做法是首先使用df.columns检查确切的名称。如果你真的需要剥离所有的空格的列名，你可以先做

df.columns = [x.strip().replace(' ', '') for x in df.columns]

2017-04-03 20:49:30 Vaishali

如果列名中间有一个空格（例如，姓氏），该怎么办？ 'df.loc [df.LastName =='Smith']。index'会怎样变化？ – sprogissd

@ sprogissd，pl请参阅答案 – Vaishali

中的NOTE NOTE如果有多个Smith？ –

count_smiths = (df['LastName'] == 'Smith').sum()

2017-04-03 20:49:33

这将返回包含姓氏“Smith”的行的总数，而不是个别行号。 –

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