pymssql与pyodbc与adodbapi相比...

Question

我对数据库，执行SQL查询等方面比较陌生。此刻，我专门为我的数据库使用了MS SQL Server（这是我们在工作中使用的），但希望对我的问题的回答可能比只针对特定数据库更普遍。

我使用数据库接口应用程序本身（本例中为SQL Server Management Studio）做了很多工作，但我也通过python脚本做了一些工作，其中一些作为cron作业运行，其中一些作业是用户可以向数据库提交查询的网站。

我一直在使用pymssql模块来查询&从python写入数据库。但是我遇到了一些恼人的问题。 （看起来pymssql不能使用临时表，并且我也遇到了“自动提交”的问题，但这可能是我自己的错。）

因此，我对这种情况一无所知，我只是喜欢什么我应该走的方向。至于我可以告诉大家，我既可以：

• 使用pymssql，这直接交谈MS SQL服务器
• 使用pyodbc，这就需要安装freetds的第一&了unixODBC，并且将它们设置
• 使用adodbapi模块，我不确定这里需要什么需求。
• 另一种方法??

事情是，我没有充分得到什么ODBC的。这看起来像某种“认证中介”，有点像中间人，以确保用户是他/她所说的。而我对ADO的了解甚少。

虽然pymssql似乎是最简单的方法，但它似乎也是人们不那么重视的一种，并且最终会被弃用。我宁愿学习“正确”的方式，因为我几乎刚刚开始使用这些东西。

因此，我正在寻找一些关于如何让python与MS SQL Server交谈以及与一般数据库交谈的最佳方式的见解。我会将“最好”定义为最适合那些会做适度复杂的事情的人。 （虽然我刚刚开始，但我最终还是需要加强一些。）

谢谢！ 迈克

Answer 1

pyodbc（推荐）

我已经使用这个模块在几个月前开始，没有怨言为止。开发社区似乎比pymssql更加活跃。到目前为止我没有安装问题（32位Win XP和64位Server 2008 R2）。您将拥有额外的优势，您不仅限于MS SQL Server。

您可能会发现：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/有帮助，如果你在Windows上安装。

pymssql

我和1.x版本的工作约5年。对于大型对象的大小限制，我遇到了一些小问题。我在多线程时遇到了大问题（如果关闭，我不得不关闭）。 1.x基于不推荐的MS库。但是，最近的版本是2.x，不再使用这些已弃用的库。相反，它使用FreeTDS（如pyodbc）。听起来不错，但我还没有尝试过。

adodbapi

我试着开关了pymssql和一年前与adodbapi取而代之约而其中一些工作得很好用pymssql查询的失败，没有明显的理由。我很快又放弃了adodbapi。

Answer 2

从我的经验来看，PYODBC目前有点问题。首先，它似乎没有正确或可靠地管理Unicode字符串。其次，这个API有点过时了，并且特定的和更少的Python DB-API（PEP-249）兼容。

我正在将项目代码迁移到PYMSSQL中，到目前为止，在我的测试期间，它涵盖了上述两个问题的基础。我不知道这个API有任何弃用，因为它似乎有点频繁更新（主要版本在2013年10月），文档或多或少是最新的，并且是活跃的。

这些只是我目前在PYODBC和PYMSSQL上的发现和进展。所有课程都会随时更改:)