因此，这里是我的问题：感知图像向下取样
我有一个图像，该图像是大（高分辨率），它需要小（更低分辨率）。因此，我做的是天真的事情（杀死所有其他像素），结果看起来很差。因此，我尝试做一些更智能的事情（使用傅里叶变换进行低通滤波并在傅里叶空间重新采样），结果稍微好一点，但仍然相当差。
所以我的问题，是否有一个感知动机的图像下采样算法（或实现）？
编辑： 虽然我知道一些重采样技术，但我的应用程序更关心的是保留感知特征，而不是生成平滑的图像。
EDIT2：它是安全的假设我有一个数字信号处理，卷积，小波变换熟悉的一些水平等
Bicubic interpolation通常被视为不够好，但没有完美的解决方案，这取决于人们以及被重新采样的图片的属性。
相关链接：
我甚至不知道，清晰度也被称为acutance。
Aliasing是天真降采样时可能发生的问题。
我熟悉更为世俗的重采样技术（高斯，双三次，Lanczos），它们对升级是有效的，但在缩小时它们会释放太多感知上重要的信息。 我没有考虑过使用不清晰的蒙版，这可能会解决我的大部分问题，但仍然会出现一些问题，应根据我的设置保留应消失的线条，反之亦然。 – tzenes 2009-11-22 22:54:43
在这种情况下，除了在另一个答案中已经提到的接缝雕刻之外，我只能看到“高分辨率图像的矢量化，然后以较低分辨率显示矢量化版本”方法。 – 2009-11-22 23:59:43
矢量化算法肯定会对此有所帮助。也许我可以应用显着性度量（即Itti）来给矢量相对权重并使它们消失超过特定阈值。让我稍微玩一下，这可能是我正在寻找的解决方案。 – tzenes 2009-11-23 00:02:23
您可以尝试一种内容感知调整大小算法。参见：http://www.seamcarving.com/
虽然图像重定向更符合我想要做的事情，但实际应用程序不足。图像重定位依赖于识别重要特征并从“背景”中裁剪它们。正如我所看到的那样，正在拍摄说熊，重新取样的图像 – tzenes 2009-11-22 23:02:50
帕斯卡是正确的。取决于图像和你想要的东西。一些因素：
这是your method。
有些人：
注意，有时重新取样下来可以让你比，说一个更清晰的结果，使用较低分辨率的相机，因为高分辨率图像中将存在无法被低分辨率设备检测到的边缘。注意：如果您按整数缩小（例如除以4或6），则可以优化许多算法（特别是最近邻）。
与大多数人一样，您已经忘记了首先对图像进行低通滤波的重要步骤。只使用您列出的插值方法之一会导致锯齿，图像看起来很垃圾。 – Timmmm 2012-01-17 22:00:57
阅读：
OK，这是相当读取。但了解过滤器设计会很方便。通常，将图像从W1×H1缩放到W2×H2（其中W1，W2，H1，H2是整数）的过程是找到新的W3，H3，使得W1和W2是W3的整数因子和H1和H2是H3的整数因子，然后用零填充原始图像（用于间隔原始图像的像素），使其现在尺寸为W3 x H3。由于图像中存在不连续性，因此会引入高频，因此您可以对图像应用低通滤波器，然后将滤波后的图像分解为新的大小（W2 x H2）。听起来你可能试图做到这一点，但过滤可以在时域完成，所以傅里叶变换不是真的必要。
实际上，我刚刚描述的过程已经过优化（您会注意到，在对放大图像应用卷积滤波器时，大多数项将为0，因此可以避免算法中的大部分乘法运算，因为你最终抛弃了许多过滤后的结果，所以你不需要计算这些结果，所以你最终得到目标图像中每个像素的一些乘法和加法，诀窍是找出使用哪些系数。）
ffmpeg项目中的libswscale做了这样的事情，我相信。检查出来：
http://gitorious.org/libswscale
正如其他人所指出的，（你显然注意到）抽取图像引入混叠伪影。我无法确定您的重采样实现，但该技术具有有趣的细节，取决于您使用的窗口大小和其他实现细节。
Paint Mono（的Paint.NET操作系统叉）实现Supersampling algorithm图像采样位置：http://code.google.com/p/paint-mono/source/browse/trunk/src/PdnLib/Surface.cs?spec=svn59&r=59#1313
据我可以告诉这不会正确过滤图像，不应该用于下采样。 – Timmmm 2012-01-17 22:03:02
鉴于它在Paint.NET中用于缩减采样，我会说它的工作很好。我也开始在我自己的软件中使用它，结果很好：http://braincrunch.tumblr.com/post/13459650973/maperitive-beta-subpixel-accuracy – 2012-01-18 05:25:21
@Timmmm如果你有什么感觉是重要的是，在你自己的答案中正确解释它。没有提供任何细节，评论所有现有答案似乎并不具有建设性。这不是这个网站的工作原理。 – 2012-01-18 16:40:58
推荐ImageMagick的“通用”下采样方法在这里讨论：http://www.imagemagick.org/Usage/filter/nicolas/#downsample
OK，你想什么样的图像规模？线条图？照片？我主要介绍了视频图像，并且在尝试保留特定功能（如传统动画中的线条）时，适用于视频的缩放算法可能效果不佳。 – 2009-11-22 23:23:52
现在让我们假设它的图像熊（从背景中删除），一旦调整大小，我希望它仍然看起来像一只熊。 – tzenes 2009-11-22 23:45:36
手绘熊？熊的照片？ Pedobear？你通过什么因素缩放？根据你的描述（“杀死其他所有像素”），它听起来像只能缩放2倍，所以一个好的通用算法应该仍然可以很好地工作（除非你的图像是线条1像素宽的线条艺术，其中情况下，它不会看起来那么伟大......） 我很想知道这种矢量化方法如何为你工作。 – 2009-11-23 04:01:02