熊猫数据帧to_csv格式输出

Question

我找不到控制每列数据帧输出的方法。从下面的代码：

df.to_csv('dfnc.txt', 
     sep=' ', 
     float_format='%.8f', 
     cols=['cycle','passs','ip','lon','lat'], 
     index=False) 

我得到这个：

1.00000000 1.00000000 543.00000000 23.15881870 -64.70485950 
1.00000000 1.00000000 544.00000000 23.10356160 -64.64569150 
1.00000000 1.00000000 545.00000000 23.04852510 -64.58650550 
1.00000000 1.00000000 546.00000000 22.99370760 -64.52730150 
1.00000000 1.00000000 547.00000000 22.93910770 -64.46807990 

而且我想这一点：

1 1 543 23.15881870 -64.70485950 
1 1 544 23.10356160 -64.64569150 
1 1 545 23.04852510 -64.58650550 
1 1 546 22.99370760 -64.52730150 
1 1 547 22.93910770 -64.46807990 

非常感谢您的帮助。

Answer 1

我想你可以第一次只是转换到第三columns到int64写入CSV文件（如果您检查.types，我相信他们都是float64）前：

df[['cycle', 'passs', 'ip']]=df[['cycle', 'passs', 'ip']].astype(int64)