将数据帧的行与字符串列结合起来

我认为这很简单，但我今天无法弄清楚这一点，需要一些帮助。将数据帧的行与字符串列结合起来

我有一个熊猫数据帧：

df = pd.DataFrame({ 
    'id': [0, 0, 1, 1, 2], 
    'q.name':['A'] * 3 + ['B'] * 2, 
    'q.value':['A1','A2','A3','B1','B2'], 
    'w.name':['Q', 'W', 'E', 'R', 'Q'], 
    'w.value':['B1','B2','C3','C1','D2'] 
})

，看起来像这样

id q.name q.value w.name w.value 
0 0 A A1 Q B1 
1 0 A A2 W B2 
2 1 A A3 E C3 
3 1 B B1 R C1 
4 2 B B2 Q D2

我期待将其转换为

id q.name q.value w.name w.value 
0 0 A A  A1 A2 Q W  B1 B2 
1 1 A B  A3 B1 E R  C3 C1 
2 2 B  B2  Q  D2

我想pd.DataFrame(df.apply(lambda s: s.str.cat(sep=" ")))但是这并没有给我想要的结果。我之前做过这些，但我正努力回想起来，或者在SO上找到任何帮助我的帖子。

更新：我应该提到这之前：有没有办法做到这一点，而不指定哪一列？ DataFrame基于上下文而改变。

我也更新了数据框，并显示了一个id字段，因为我刚刚意识到这是可能的。我认为现在在id领域的一个groupby应该解决这个问题。

来源

2017-08-09 vsachar

[熊猫GROUPBY串联多列串]的可能的复制（https://stackoverflow.com/questions/ 32117848/pandas-groupby-concatenate-strings-in-multiple-columns） – Zero

和https://stackoverflow.com/q/23794082 – Zero

你能否通过addi更新问题将另一列添加到数据框及其结果？既然你不想指定列 – Dark

UPDATE：

In [117]: df.groupby('id', as_index=False).agg(' '.join) 
Out[117]: 
    id q.name q.value w.name w.value 
0 0 A A A1 A2 Q W B1 B2 
1 1 A B A3 B1 E R C3 C1 
2 2  B  B2  Q  D2

老答案：

In [106]: df.groupby('category', as_index=False).agg(' '.join) 
Out[106]: 
    category  name 
0  A A1 A2 A3 
1  B  B1 B2

来源

2017-08-09 12:27:20 MaxU

你好，谢谢你的回答，但是我已经更新了上面的问题。 – vsachar

@vsachar，我也更新了我的答案 – MaxU

我再次更新了数据，但您的解决方案成立。这次真是万分感谢。 – vsachar

将数据帧的行与字符串列结合起来

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