应用的功能，只大熊猫数据框列

我有一个数据帧，看起来像这样的部分：应用的功能，只大熊猫数据框列

Date  Last 
2016-11-03 101.58 
2016-11-04 100.50 
2016-11-07 103.55 
2016-11-08 104.63 
2016-11-09 106.15 
2016-11-10 107.65 
2016-11-11 106.74 
2016-11-14 108.22 
2016-11-15 107.92 
2016-11-16 106.03

和一个简单的函数：

def new_def(x): 
    add=70.00 
    return x[0]+add

我想另一列添加到dataframe使用函数，但我只想将它应用于'2016-11-09'之前的日期。我试着这样做：

df['New']= df[:'2016-11-09'].apply(new_def, axis=1)

结果列是正确的达人“2016年11月9日”大和NaN之后。之后如何在'2016-11-09'和'x [0]'之前返回'x [0] +添加'的任何建议？

在此先感谢

来源

2016-11-24 dsugasa

是您的日期一列或它是索引，它看起来像索引 – EdChum

对不起，我应该更清楚，是的日期是索引 – dsugasa

你可以重写你的new_def函数取日期参数：

def new_def(val, date): 
    return val+70.0 if date < pd.datetime(2016, 11, 9) else val

，然后应用它像这样：

df.apply(lambda r: newdef(r['Last'], r.name), 1)

来源

2016-11-24 11:26:44 jboy

谢谢，如果日期是索引将工作？ – dsugasa

是的，它会。我编辑了上面的例子来从索引中提取日期，而不是列。 – jboy

谢谢你，让我发疯 – dsugasa

df["test"]=df.apply(lambda r: r["Last"]+70.0 if pd.datetime.strptime(r.name, "%Y-%m-%d") < pd.datetime(2016, 11, 9) else r["Last"], 1)

来源

2016-11-24 13:03:31 Vlad

应用的功能，只大熊猫数据框列

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