1
Q
与大熊猫
A
回答
1
read_csv
接受名为converters
的参数。这可以作为一个文件读入到应用功能,以特定列converters
应为以下形式的字典中传递:
{column_index: function_to_apply}
您可以使用此功能适用于第三列。所有你需要做的是设置函数来获取从字典d
它映射到"male"
和0
到"female"
一个1
值:
>>> d = {"male": 0, "female": 1}
>>> pd.read_csv(file.csv, converters={2: d.get})
...
0 1 0 3 4 5 6
1 0 1 6 7 8 9
...
相关问题
- 1. 大熊猫与熊猫
- 2. 与大熊猫
- 3. 与大熊猫
- 4. 与大熊猫
- 5. 与点大熊猫
- 6. 大熊猫与GROUPBY
- 7. 权与大熊猫
- 8. 大熊猫与ISIN
- 9. 无法与蟒-大熊猫
- 10. 大熊猫与另一列
- 11. 查找值与大熊猫
- 12. 排序,并与大熊猫
- 13. 替换与大熊猫
- 14. 大熊猫GROUPBY与datetimeindex
- 15. 追加与大熊猫
- 16. 大熊猫:与合并dataframes
- 17. 重塑与大熊猫
- 18. 酒吧与大熊猫
- 19. 删除与从大熊猫
- 20. 与大熊猫/ numpy的
- 21. GROUPBY与大熊猫条件
- 22. 其中date与大熊猫
- 23. 性能与大熊猫
- 24. 问题与ISIN大熊猫
- 25. 阅读与大熊猫
- 26. 大熊猫与numpy的Dataframes
- 27. 无法追加与大熊猫0.17.1 dataframes但可以与大熊猫0.14.1
- 28. 在大熊猫
- 29. 熊猫大CSV
- 30. 在大熊猫
是的,这是,你怎么装呢? – 2014-12-01 20:24:36