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我有一个皮尔森相关矩阵与不同的食物是如何相互关联的。基于相关性的聚类
我想创建可以一起分析的食物组,因此我想将它们分类为聚类。
我想这些食物聚类为使用下列标准分类:
1)我想在每个簇的最大化相关 2)我想建立一个最小相关的每个组(即每个群集需要具有> 0.7的相关性)。
是否有机器学习算法适用于这种情况。
我有一个皮尔森相关矩阵与不同的食物是如何相互关联的。基于相关性的聚类
我想创建可以一起分析的食物组,因此我想将它们分类为聚类。
我想这些食物聚类为使用下列标准分类:
1)我想在每个簇的最大化相关 2)我想建立一个最小相关的每个组(即每个群集需要具有> 0.7的相关性)。
是否有机器学习算法适用于这种情况。
与
完全连接使用分层聚类
切断高度0.7
变换similaritires到距离