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使用相关变量进行聚类

2014-01-27 86 views
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我在做聚类分析。有很多相互关联的变量。我想知道，包含相关变量是否可行？在这种情况下做什么？使用相关变量进行聚类

在此先感谢

来源

2014-01-27 Arushi

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您可以在聚类之前在数据集上运行PCA以消除线性相关性。 –

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我从来没有使用过PCA，这个方法是否会去掉相关的变量？你能详细说明吗？ – Arushi

回答

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首先，显而易见的方法：

  • 评估是否需要所有的人，也可以离席而去其中一些

  • 白化（去相关）您的数据通过做PCA，这是k-means的最佳做法

其次，您可能需要查看相关群集，该群集会尝试识别在您的数据集中表现出不同相关性的群集。当你的数据不是全局相关时，美白不会消除这些局部相关性。相关聚类意在发现这些模式。

来源

2014-01-27 15:35:09

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我从来没有使用PCA，此方法是否选择不相关的数据？ – Arushi

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PCA不选择数据。它计算一个投影矩阵，在投影数据之后，协方差矩阵就是单位矩阵。如果您的数据已经解相关，PCA可能会返回单位矩阵作为投影。 –

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所以你的意思是，我可以选择使用PCA不相关的变量？ – Arushi

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