慢朱莉娅启动时间

Question

我正在探索使用朱莉娅作为通用科学计算语言（而不是python），但它的启动时间非常缓慢。

有什么办法可以加速这个吗？

$ time python -c 'print "Hello"' 
Hello 

real 0m0.030s 
user 0m0.018s 
sys 0m0.010s 

$ time julia -e 'println("Hello")' 
Hello 

real 0m4.614s 
user 0m4.644s 
sys 0m0.116s 

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附录：Here是从去年朱莉娅作者之一的报价。这个策略有没有困难？

大多数朱莉娅写入本身，然后解析，类型推断和 即时编译，因此从头自举整个系统需要一些 15-20秒。为了加快速度，我们有一个分阶段系统，我们在这个系统中解析，类型推断，然后在文件sys.ji中缓存一个序列化版本的 类型推断的AST。然后加载该文件，并在运行茱莉亚时使用该文件运行系统。没有LLVM代码或机器 代码被高速缓存在sys.ji中，但是，所有LLVM jitting仍然需要 在每次启动julia时完成，因此需要大约2 秒。

这2秒启动延迟是相当恼人的，我们有一个 修复它的计划。基本计划是能够将整个Julia 程序编译为二进制文件：可以运行的可执行文件或可以从其他程序调用的.so/.dylib 共享库，就好像它们只是共享C库一样。与任何其他C程序一样，二进制文件的启动时间将为 ，因此2秒启动延迟将消失。

Answer 1

我在注释中提到的branch现在已经合并，Julia是用于调试（无所事事）更优化，比以往任何时候。

$> time julia -e 'println("Hello")' 
Hello 

real 0m0.622s 
user 0m1.013s 
sys  0m0.624s 

这是现在夜间的版本，并将包括在下一个0.3版本。

Answer 2

不幸的是，Julia目前使用大量的时间来启动，所以几乎不可能在bash脚本中使用它来处理非常小的问题。你可能会得到一个更有利于朱利亚的结果，这个复杂的例子多次使用循环来做事情，但如果以2-4秒的时间开始，它需要一个很大的问题才能有足够的时间赶上。如果启动时间对您的科学计算来说最重要，那么Julia还没有准备好。

一个同样不公平的比较是使用愚蠢的递归公式计算斐波那契数。如果你高于26，它会变得更糟。另外注意Julia版本的代码是多么紧凑。

>>> ivarne~/dev/julia$ time julia -e 'fib(x) = x<2?1:fib(x-1)+fib(x-2);println(fib(36))' 
24157817 

real 0m2.763s 
user 0m2.776s 
sys  0m0.093s 
>>> time python -c $'def fib(x):\n if x<2: return 1\n else: return fib(x-1)+ fib(x-2);\nprint fib(36)' 
24157817 

real 0m8.371s 
user 0m8.336s 
sys  0m0.025s 

当你问一个加快问题的方法;这就是：

>>> time echo "Hello" 
Hello 

real 0m0.000s 
user 0m0.000s 
sys  0m0.000s