lambda表达式不会更改pandas数据帧的值

Question

如果当前值为'...'，我有以下函数可将列'A'的值更改为np.NaN。但是，由于某种原因，没有任何变化。

def findEmpty(row): 
    row['A'] = np.NaN 


energy[energy['A'] == '...'].apply(lambda x:findEmpty(x)) 

有人能帮忙吗？

Answer 1

这里是一个更有效的解决方案

energy.ix[(energy['A'] == '...'), 'A'] = np.NaN 

注意lambda函数是纯Python。换句话说，当你这样做的时候，你基本上会抛弃熊猫的所有不错的C速度。如果使用大型数据集，总是尽量避免循环和lambda函数（如果可能）

Answer 2

熊猫apply与应用价值返回DataFrame。 试试这个：

energy = energy[energy['A'] == '...'].apply(lambda x:findEmpty(x)) 

Answer 3

大熊猫有这将提高可读性

energy.replace('...', np.NaN, inplace=True)