使用fminsearch和参数化函数进行Matlab最小化

Question

我正在Matlab中编写程序，并且我有一个用这种方式定义的函数。

sum (i=1...100) (a*x(i) + b*y(i) + c) 

x和y是已知的，而a，b和c是未：我需要找到他们的值，使得所述函数的合计值最小。这个问题没有额外的限制。

我想用fminsearch来解决这个最小化问题，但从Mathworks公司我得到的功能，这是fminsearch适合输入这样的（例子）定义：

square = @(x) x.^2 

所以在我的情况下，我能使用矢量p=[a, b, c]作为最小值，但是我不知道如何定义函数的其余部分。正如你所看到的，索引i的可能值的数量是巨大的，所以我不能简单地将所有内容总结在一起，但我需要以某种方式表示总和。如果我在其他地方写函数，那么我不得不对a，b和c使用符号演算（用syms声明它们），我不确定fminsearch会接受这个函数。

我该怎么办？当然，如果fminsearch证明我的情况是不可行的，我接受使用别的链接。

Answer 1

最普遍的解决方案是使用x和y在目标函数的定义：

>> objfun = @(p) sum(p(1).*x + p(2).*y + p(3)); 
>> optp = fminsearch(objfun, po, ...);