如何计算累积的发布包功能的MATLAB

如何解决以下问题，不太清楚如何做到这一点，利用MATLAB功能：binocdf，normcdf，expcdf：如何计算累积的发布包功能的MATLAB

这给出：

X1 ∈ Bin(10, 0.3), X2 ∈ N(5, 3), X3 ∈ Exp(7) 
k = 1, 2, 3

这个概率是多少

我知道累积分布函数给出了一个随机变量小于或等于inpu的概率■如果您使用，例如：

binocdf(4,10,0.3) = P(X1 ≤ 4)

但我怎么使用这些功能时，它的Xk > 3？

来源

2015-11-26 Tennisfan

@tennisfan：请阅读[关于提问的常见问题]（http://stackoverflow.com/help/asking）。我们不会在这里为他们做工作，我们也不能猜测你想要做什么（甚至似乎没有足够的信息来充分理解你的问题）。向我们展示您迄今为止尝试过的代码，并指出哪些内容无法正常工作。 – horchler

当然，我知道这不是一个只回答其他人问题的地方，但我不明白如何解决问题，这就是为什么我问，因为我想学习如何。这是我在问题中所掌握的所有信息，更多的是，尽管如此，却没有看到它是如何的。 – Tennisfan

如果您还记得CDF的属性，您可以通过简单地将每个端点替换为CDF并减去两个量，来找到间隔[a,b]所产生的随机变量事件的概率。具体而言，给定f是PDF和F是的随机变量X的CDF，计算发生P(a < X <= b)的事件的概率是这样的：

^{来源：Wikipedia}

因此，按照你的例子计算P(3 < X1 <= 4)：

out = binocdf(4,10,0.3) - binocdf(3,10,0.3);

我会让你找出其他的。

来源

2015-11-26 21:12:22 rayryeng

感谢您的帮助。当谈到离散或连续分布的时候，对于<，<=的重要性有一个想法，并且如果这改变了方法，当你有一些其他的时间间隔就是这个例子。想想这个例子：当涉及到二项分布时，P（X <48）实际上是P（X <= 47）。 – Tennisfan

@Tennisfan这是正确的。因此，这完全取决于您的分销是连续的还是离散的。你需要小心。无论如何，如果您不再需要任何帮助，请考虑接受让SO社区知道您的问题已得到解决的答案。祝你好运！ – rayryeng

如何计算累积的发布包功能的MATLAB

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