在R中，从多个对象创建汇总数据框

Question

我试图创建一个“汇总”数据框，其中包含一些关于我的R项目中的几个对象的高级统计信息。即使完成这个简单的任务，我也遇到了麻烦，我尝试过使用For循环和Apply函数，但没有运气。因此，我发现For循环可能并不是最好的选择，所以我愿意接受任何可以完成工作的解决方案。我有三个对象：text1text2和text3“大字符（矢量）”类（想象我可能会探索这些对象，并将从它们创建一个NLP预测模型）。每个面积> 250 MB（向上1万元的“行”，每个）一次装入R.

我的目标：存储在表中object.size()length()和max(nchar())结果我的3个对象。

方法1：使用的应用（）函数

问题：我还没有成功地应用于多种功能的单个对象。我明白如何做到简单适用，如lapply(x, mean)但我在这里不足。

方法2：绑定行使用For循环

我喜欢这个解决办法，因为我几乎知道如何实现它。许多SO用户表示这是一种糟糕的做法，但我缺乏其他想法。

sources <- c("text1", "text2", "text3") 
text.summary <- data.frame() 

for (i in sources){ 
    text.summary[i ,] <- rbind(i, object.size(get(i)), length(get(i)), 
    max(nchar(get(i)))) 
} 

问题：这将返回错误data length exceeds size of matrix - 我知道我可以定义我的数据帧（第2行）的结构，但我已经看到这方面的建议反对这样做，其他的问题太多了反馈。

感谢您帮助我理解完成此操作的正确方法。我知道如果我甚至不知道这个简单问题，我会在做NLP时遇到麻烦，但是R是我第一次进入编程领域。钱币！

Answer 1

刚刚尝试，例如：

do.call(rbind, lapply(list(text1,text2,text3), 
     function(x) c(objectSize=c(object.size(x)),length=length(x),max=max(nchar(x))))) 

你会得到一个matrix。如果需要，您可以稍后强制为data.frame。