数据帧中的采样元素

Question

我正在尝试重新采样数据帧的元素。我打开使用其他数据结构的话推荐，但我的理解是，DF将是混合字符串，数字更好，等

比方说，我的输入该数据帧：

16 x y z 2 
11 a b c 1 
......... 

我想培养作为输出另一个数据结构（我取，另一个DF）是这样的：

16 x y z 
16 x y z 
11 a b c 
......... 

我想我的主要问题是要追加的内容的方式，这是对列DF [，1 ：4]。

在此先感谢，p。

Answer 1

这是从你的描述不清楚，但所需输出意味着你要根据5列重复列1:4，这应该做的工作

df[rep(seq_len(nrow(df)), df[, 5]), -5] 
#  V1 V2 V3 V4 
# 1 16 x y z 
# 1.1 16 x y z 
# 2 11 a b c 

Answer 2

如果你想更换从df数据帧n行示例：

df[sample(nrow(df), n, replace=TRUE), ]

Answer 3

假设你是从类似的开始：

mydf 
# V1 V2 V3 V4 V5 
# 1 16 x y z 2 
# 2 11 a b c 1 

然后，你可以只使用expandRows从我的“splitstackshape”包，就像这样：

library(splitstackshape) 
expandRows(mydf, count = "V5") 
#  V1 V2 V3 V4 
# 1 16 x y z 
# 1.1 16 x y z 
# 2 11 a b c 

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默认情况下，该功能假定您是基于现有的扩展数据集列，但是您可以像count参数一样轻松添加数字向量，并设置count.is.col = FALSE。