哪种算法可以用来检测时间模式？

我试图检测我的数据中的时间关系或时间模式。我在Weka中使用过Apriori associater，但似乎忽略了时间，只能找到的序列。哪种算法可以用来检测时间模式？

请问您能推荐一个工具包或时间模式挖掘包吗？

2016-08-20 Mazen

自3.8版以来，Weka支持使用timeseriesForecasting包进行时间序列分析。

您可以阅读关于它here，或在Advanced Data Mining with Weka MOOC中了解它（所有视频也可在YouTube上获得）。

2016-08-21 08:36:29

谢谢@Lior。但我想我没有正确地问。实际上，我需要使用算法来发现数据中的时间关系，这种算法能够检测到艾伦的时间关系（之前 - 之后会议,,,）。或者，算法可以将模式显示为规则ex：X-> y-> z等等。我认为Weka中的Time forcasting包显示事件之间的关系不是事件的顺序。如果我错了，请告诉我。再次感谢。 – Mazen

我认为如果你会描述你的数据集并展示一些你期望找到的关系的例子会更好。 –

哪种算法可以用来检测时间模式？

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