重采样大熊猫列DATETIME

Question

（我认为）我有代表datetime间隔

列列的数据集，日期时间转化用：

for col in df.columns: 
     df.rename({col: pd.to_datetime(col, infer_datetime_format=True)}, inplace=True) 

然后，我需要resample列（一年一个月2001-01“）到宿舍使用mean

我试图

df = df.resample('1q', how='mean', axis=1) 

的DataFrame也有multindex设置['RegionName', 'County']

但我得到的错误：

Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Index' 

是在to_datetime功能或在错误的取样问题？

Answer 1

（我认为）要重命名每列头，而不是使整个列对象一个DatetimeIndex

试试这个：

df.columns = pd.to_datetime(df.columns) 

然后运行resample

---

备注：
我会用period做到这一点后转换为DatetimeIndex。这样，您可以在列标题中获得期限，而不是本季度的结束日期。

df.groupby(df.columns.to_period('Q'), axis=1).mean() 

演示

df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(2, -1), 
        columns=['2011-01-31', '2011-02-28', '2011-03-31', 
          '2011-04-30', '2011-05-31', '2011-06-30']) 

df.columns = pd.to_datetime(df.columns) 

print(df.groupby(df.columns.to_period('Q'), axis=1).mean()) 

    2011Q1 2011Q2 
0  1  4 
1  7  10