熊猫DataFrame和雅虎财经API

我正在尝试使用Yahoo Finance API将数据读入DataFrame。但是，当我从列表中读取符号的值时，它们将以DataTable中的单个列结尾。我正在使用API，因为我实际上需要诸如股息，P/E和P/E这样的数据，我认为您不能通过数据收集器访问这些数据。我有两个问题：熊猫DataFrame和雅虎财经API

我如何从一个列表值映射到列在数据帧（而不是行）

我将如何做到我想做为一个列表做股票代码

import urllib2 
from pandas import DataFrame 
def get_data2(symbol): 
    columns = ['last','date','change','high','low','vol']  
    url = "http://download.finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=%s&f=sl1d1c1hgv" % symbol 
    file =urllib2.urlopen(url)  
    s = file.read() 
    file.close() 
    s= s.strip() 
    L = s.split(',') 
    L[0] = L[0].replace('"','') 
    L[2] = L[2].replace('"','') 
    D = DataFrame(L, columns=columns) 
    return D

有了这个代码，我得到一个ValueError，因为形状不匹配，但本质上我想读从列表中的每个值转换成数据表中的列，并最终通过遍历列表o f符号。

感谢所有帮助

来源

2016-06-13 MJMacarty

为什么你不希望使用'pandas_datareader'，其设计是什么？ – MaxU

我认为你只能从datareader获得价格和体积数据。我无法找到收集其他统计数据的文档。 – MJMacarty

[这里]（http://stackoverflow.com/a/37797875/5741205）是定制统计的一个例子 – MaxU

试试这个：

In [23]: from pandas_datareader import data 

In [24]: data.DataReader('GOOG', 'yahoo', '2016-06-01', '2016-06-13') 
Out[24]: 
        Open  High   Low  Close Volume Adj Close 
Date 
2016-06-01 734.530029 737.210022 730.659973 734.150024 1250800 734.150024 
2016-06-02 732.500000 733.020020 724.169983 730.400024 1337600 730.400024 
2016-06-03 729.270020 729.489990 720.559998 722.340027 1222700 722.340027 
2016-06-06 724.909973 724.909973 714.609985 716.549988 1565300 716.549988 
2016-06-07 719.840027 721.979980 716.549988 716.650024 1336200 716.650024 
2016-06-08 723.960022 728.570007 720.580017 728.280029 1582100 728.280029 
2016-06-09 722.869995 729.539978 722.335999 728.580017 985900 728.580017 
2016-06-10 719.469971 725.890015 716.429993 719.409973 1206000 719.409973

Demo for building pandas Panel when pulling data for multiple tickers

Demo for pulling custom Yahoo quotes (for example: Market Cap, Div Yield, EPS Est Next Quarter, etc.)

来源

2016-06-13 20:29:21 MaxU

熊猫DataFrame和雅虎财经API

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