我在一个数据框中有一个具有浮点值的列（所以我将此列称为Float系列）。我想将所有的值转换为整数，或者只是将其四舍五入，以便没有小数。将float系列中的所有元素转换为整数
让我们假设数据帧是DF和列是，我尝试这样做：
df['a'] = round(df['a'])
我得到了一个错误说这种方法不能应用于系列，只适用于单个值。
接下来，我想这：
for obj in df['a']:
obj =int(round(obj))
这个我打印DF后却没有变化。 我哪里错了？
在循环中的代码：
obj = int(round(obj))
哪个对象名称obj仅指变化。它不会修改系列中存储的数据。如果你想这样做，你需要知道数据存储在哪里，并在那里更新。
E.g.
for i, num in enumerate(df['a']):
df['a'].iloc[i] = int(round(obj))
round不会因为它被称为在熊猫系列是阵列状的，而不是一个标量值工作，有内置的方法pd.Series.round整个系列阵列之后，您可以改变操作使用astype的D型：
In [43]:
df = pd.DataFrame({'a':np.random.randn(5)})
df['a'] = df['a'] * 100
df
Out[43]:
a
0 -4.489462
1 -133.556951
2 -136.397189
3 -106.993288
4 -89.820355
In [45]:
df['a'] = df['a'].round(0).astype(int)
df
Out[45]:
a
0 -4
1 -134
2 -136
3 -107
4 -90
而且它不需要遍历行时有矢量化可用的方法
而且这样的：
for obj in df['a']:
obj =int(round(obj))
不会突变系列中的单个单元格，它会在值的副本上进行操作，这就是为什么df未发生突变的原因。
这个工作。谢谢。所以，这里round既是一个内置函数，也是一个Series数组的属性（我们在这里使用的） –
在技术上不是，它是一个Series的方法而不是一个属性，但它可以作为函数传递，取决于用法，最好不要由此得到太混乱 – EdChum
如果你特别希望围捕你的问题的状态，您可以使用np.ceil：
import numpy as np
df['a'] = np.ceil(df['a'])
参见Floor or ceiling of a pandas series in python?
不知道有输入转换成int多大的优势;熊猫和numpy爱浮游物。
当将一个float转换为一个整数时，我发现使用df.dtypes，我试图四舍五入的列是一个对象而不是浮点数。轮命令不会在对象上工作，所以做我做转换：
DF [ '一'] = pd.to_numeric（DF [ '一']）
DF [ '一'] = DF [ 'A']。轮（0）。astype（INT）
或一条线：
df['a'] = pd.to_numeric(df['a']).round(0).astype(int)
出现一个野生downvote ... –
我试过，但它并没有帮助。 ILooks喜欢我们只是修改这里的副本而不是实际值 –
这被称为[链式索引]（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-复制），有时不工作，你必须做'df ['a']。iloc [i] = int（round（obj））' – EdChum