R randomForest组合模型 - 错误消息

Question

这是我遇到的问题。我希望有人能解释为什么

我有我使用的预测分类值大的数据集 - L，M，H - 在原来的data.frame这是一个因素。

训练集是大的，所以我没有足够的内存就可以了训练 - 所以我把我的训练数据集的样本，并创建一个随机森林。然后，我创建了一个不同的随机样本，创建了第二个森林，...。他们都有着相同的性能这是一个问题

我找到了结合功能随机森林，并决定用它来我的模型结合起来。

然后我需要用新的模式将比分列车设置为得到一个OOB估计和我的验证样本则是相同的。

我对测试集上的预测有问题。

我基本上得到一个消息，说“错误的eval（表达式，envirmenclos）：对象‘XXX’未找到”，其中XXX是变量名。但这是没有意义的，因为变量从未改变名称

我重复了这几次，以防万一我的数据损坏。

任何想法，为什么我得到这个？

Answer 1

没有这些数据，是很难知道，但是这是在过去 - 基于类似的错误，如果是抽样数据并运行独立的模型我的预感，你可能会遇到与分类变量的问题，其中一个因子水平模型与其他模型的因子水平不匹配。可能解决此问题的方法是在运行模型之前在数据框中指定因子水平（使用水平函数）。

编辑 - 一种方式登场在同一样本数据将它们结合起来，并尝试应用该模型，看看你得到同样的错误运行两种模式..