的R - 错误消息，而使用h2o.deeplearning

错误消息：的R - 错误消息，而使用h2o.deeplearning

非法参数（一个或多个），用于深度学习模型：dl_model_faster。
详细信息：字段上的ERRR：_stopping_metric：停止度量标准不能用于回归的错误分类。

我得到这个错误，但实际上我使用h2o.deeplearning为分类问题，我不想运行回归模型。我如何指定？

请发表MCVE：https://stackoverflow.com/help/mcve但我的猜测是，你需要指定分发伯努利 – Richard

你是怎么传递给'distribution'参数'h2o.deeplearning '？如果您没有设置它，请尝试通过'distribution =“bernoulli”'或“distribution = multinomial”（如果这是一个多项分类问题） – Lauren

实际上，这不是一个二进制分类问题，但是谢谢@Lauren和@Richard它在我指定'distribution = bernoulli'或'distribution = multinomial'时工作 –

我对h2o.deeplearning（）有同样的错误。将因变量转换为因子，然后将数据提供给h2o.deeplearning（）为我解决。

dataset$dependent_variable= factor(dataset$dependent_variable,levels = c(0, 1), labels = c(0, 1))

2017-08-13 19:50:14 sbaniwal

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