python numpy等价于bandpower（）from MATLAB

我使用Python numpy的ftt.ftt（）方法生成信号的傅立叶变换。不过，我想计算一系列频率的带宽。 MATLAB有bandpower（x，fs，freqrange）的方法，我试图专门模拟这个函数的语法。来源：https://www.mathworks.com/help/signal/ref/bandpower.html python numpy等价于bandpower（）from MATLAB

它看起来不像numpy具有相同的功能，但有人知道我可以用来模仿bandpower（x，fs，freqrange）的代码片段吗？我不清楚这个函数幕后究竟发生了什么。

注意：如果您知道一些可以实现Matlab函数的非Python伪代码，那也是有帮助的。

来源

2017-06-14 HexTree

你们是不是要模拟所有的功能，或只用一个输入参数语法？ – Divakar

只是bandpower（x，fs，freqrange）语法 – HexTree

在带计算功率下面的代码片段[fmin的，fmax的]为我工作：

import scipy 

def bandpower(x, fs, fmin, fmax): 
    f, Pxx = scipy.signal.periodogram(x, fs=fs) 
    ind_min = scipy.argmax(f > fmin) - 1 
    ind_max = scipy.argmax(f > fmax) - 1 
    return scipy.trapz(Pxx[ind_min: ind_max], f[ind_min: ind_max])

来源

2017-06-26 23:37:41

python numpy等价于bandpower（）from MATLAB

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