Numpy/IPython等价于Matlab的assignin

我正在将一些内部数据可视化/分析工具从Matlab移动到IPython/Numpy/Scipy/PyLab。我提到的工具是Matlab GUI，它只进行简单的分析。偶尔，我想进行更复杂的分析，在这种情况下，我在执行Matlab的“assignin（'base'，...”）的图形用户界面中按下一个按钮，这会将数据放入顶层会话，以便我可以进一步操作Numpy/IPython等价于Matlab的assignin

这不是我唯一的用法“assignin”。另一个例子，我也用它来从一个脚本内部的函数中将数据导出到主Matlab会话中。）

所以我问：在交互式IPython/PyLab环境中工作时，是否有与Matlab的assignin等价的东西？如果没有直接的等价物，我该怎么去关于从IPython启动的脚本中获取数据返回主会话？

来源

2011-07-15 benpro

在回答最后一个问题时，您可以随时序列化数据并写入磁盘，然后在主会话中再次加载它：http://wiki.python.org/moin/UsingPickle – Amro

@Amro谢谢。我曾考虑过这个问题，但是有没有更简化的方法来做我想问的问题？ – benpro

查看全局命名空间。实际上，我会使用类似以下代码的内容，具体取决于您的变量是否具有静态名称或名称是否可以动态更改。

def staticAssignInBase(): 
    global x 
    x = 'someValue' 

def dynamicAssignInBase(): 
    g = globals() 
    g['someVarName'] = 'someValue'

但请注意，这可能不适用于包装边界！

来源

2011-07-15 23:19:14 Egon

Numpy/IPython等价于Matlab的assignin

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