熊猫DATE_RANGE：降纳秒

我试图创建下面的日期范围系列每季频率：熊猫DATE_RANGE：降纳秒

import pandas as pd 
pd.date_range(start = "1980", periods = 5, freq = 'Q-Dec')

它返回

DatetimeIndex(['1980-03-31', '1980-06-30', '1980-09-30', '1980-12-31', 
       '1981-03-31'], 
       dtype='datetime64[ns]', freq='Q-DEC')

然而，当我输出此对象以CSV我见系列的时间部分。例如

1980-03-31 00:00:00, 1980-06-30 00:00:00

任何想法，我怎么能摆脱时间部分的，所以当我导出为CSV它只是显示：

1980-03-31, 1980-06-30

您没有看到毫微秒，你只是看到time部分datetime即pandas已为DatetimeIndex创建。您只能使用.date()提取date部分。

代码：

import pandas as pd 
dr = pd.date_range(start="1980", periods=5, freq='Q-Dec') 

print(dr[0].date())

结果：

1980-03-31

2017-04-11 16:51:55

无论哪种方式，我希望摆脱为全系列的时间部分，因此它不显示我的时候导出为CSV。我编辑了我的问题。 –

@measure_theory，显示一些实际输出到csv的示例代码。如果您需要保留DatetimeIndex，那么您无法摆脱时间。但是没有时间的话，它可能很容易存储在csv中。 –

好吧，我通常只是做pd.to_csv（文件）。我确实需要保留日期时间索引。 –

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