熊猫数据处理date_range对象

Question

熊猫新手。我有一个与日期相关的列表L，现在我想根据输入时间范围获取L的一个子集。

例如，L是按日期排序的365个元素的列表，即基于日期的一年数据。

date = pandas.date_range(start = '1/1/2013', end = '12/31/2013', freq='D') 
desiredDate = pandas.date_range(start = '4/2/2013', end = '6/5/2013', freq='D') 

如何从L中选择指定desiredDate的元素的列表？

我在想的是得到2个日期obj，一个开始= 1/1，但结束日期= 4/2/2013，找出它的长度。 另一个是start = 1/1，但结束日期= 6.5，再找出它的长度。那么这个问题就可以解决了。如果有人知道一些熊猫库函数在一个更优雅的方式来解决这个问题，请回复，谢谢

非常感谢

Answer 1

从我所看到的，pandas索引对象支持相同的方法，会员如蟒蛇set()对象如交集，联合，差异和对称差异。尝试在两个DatetimeIndex对象上使用交集操作符（&）。

In [9]: date = pandas.date_range(start = '1/1/2013', end = '12/31/2013', freq='D') 

In [10]: desiredDate = pandas.date_range(start = '4/2/2013', end = '6/5/2013', freq='D') 

In [11]: date & desiredDate 
Out[11]: 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'> 
[2013-04-02, ..., 2013-06-05] 
Length: 65, Freq: D, Timezone: None 

In [12]: len(desiredDate) 
Out[12]: 65 

In [13]: len(date & desiredDate) 
Out[13]: 65