将熊猫数据框聚合为多列的百分位数

Question

在下面的表格中。 dataframe：

ps_variable_2 ps_variable_1 
0  45.652174  60.000000 
1  48.913043  13.333333 
2  56.521739  55.555556 
3  57.608696  37.777778 
4  30.434783  44.444444 
5  36.956522  77.777778 
6  33.695652  64.444444 
7  53.260870  37.777778 

我想从中得到一个新的数据框，其中有3列：前33％中33％下33％。每列有3行如下：

   Top 33%  Middle 33% Bottom 33% 
Top 33%   
Middle 33%   
Bottom 33%   

例如，第一行包含ps_variable_1处于前33％或前三分之一的情况的数量，以及ps_variable_2分别处于前三分之一，中三分之一和下三分之一的情况的相应数量。

Answer 1

您可以使用排名获得每行的百分位数，将它们切到顶部，中间底部的箱子，然后对它们进行计数。

(
    df.apply(lambda x: pd.cut(x.rank(pct=True), 
           [0,1/3.0,2/3.0,1], 
           labels=["Bottom 33%","Middle 33%","Top 33%"])) 
    .apply(lambda y: y.value_counts()) 
) 
Out[549]: 
      ps_variable_2 ps_variable_1 
Bottom 33%    2    3 
Middle 33%    3    2 
Top 33%     3    3