熊猫列日期转换

Question

我有一个日期列的数据类型为datetime64 [ns]的熊猫数据框。数据帧中有超过1000个观测值。我想改造下面几列：

date 
2013-05-01 
2013-05-01 

到

date 
05/2013 
05/2013 

或

date 
05-2013 
05-2013 

编辑//

这是我的示例代码截至目前

test = pd.DataFrame({'a':['07/2017','07/2017',pd.NaT]}) 

      a 
0 2017-07-13 
1 2017-07-13 
2  NaT 

test['a'].apply(lambda x: x if pd.isnull(x) == True else x.strftime('%Y-%m')) 

0 2017-07-01 
1 2017-07-01 
2   NaT 
Name: a, dtype: datetime64[ns] 

为什么只有日期变化而不是格式？

Answer 1

您可以使用strftime方法将datetime64转换为您喜欢的任何字符串格式。在你的情况下，你会像这样应用它：

df.date = df.date[df.date.notnull()].map(lambda x: x.strftime('%m/%Y')) 
df.date 
Out[111]: 
0 05/2013 
1 05/2013