Python + OpenCV：枚举矩阵

Question

我是Python的新手。

我想从opencv访问Mat（一个阈值二进制图像）元素，并创建一个根据x轴的直方图，所以我可以垂直做一些图像分割。

我所做的是预处理图像并枚举两次，如下所示。

def crack(src): 
    #src is a binary image 

    src = cv2.resize(src, (0,0), fx=6, fy=6) 
    thresh = preprocessing(src) 

    #create empty histogram 
    print(thresh.shape) 
    height, width = thresh.shape 
    size = height ,255, 3 
    hist = np.zeros(size, dtype=np.uint8) 

    #enumerate elements 
    for y, x in enumerate(thresh): 
     val = 0 
     for x, pix in enumerate(x): 
      val = val+ pix/255 
      print y,x, val 
     cv2.rectangle(hist, (y, 255-val), (y+val, 255-val+1), (0, 255, 0), 1) 

    cv2.imshow("thresh", thresh) 
    cv2.imshow("hist", hist) 

如果我直接枚举阈垫等

for y, x in enumerate(thresh): 

我只能从外y轴的枚举第一然后枚举x轴。那么我怎样才能做到这一点？ 我的目标是得到这样的形象：

image1 http://7xsnr6.com2.z0.glb.clouddn.com/QQ%E5%9B%BE%E7%89%8720160509184009.jpg

图片引用：

杰夫颜，在微软CAPTCHA

Answer 1

低成本攻击如果你要的号码黑色像素为每个x的位置，按照您的代码这应该工作：

# Enumerate elements 
for x in range(width): 
    val = 0 
    for y in range(height): 
     val += (255-thresh[y, x])/255 
     print y, x, val 
    cv2.line(thresh, (x, height-val-1), (x, height-1), (0, 255, 0), 1) 

因此，基本上，您正在遍历x轴，并且对于其每个位置，找到y轴上的黑色像素数量，该数据存储在变量val中。最后，您绘制一条高度等于val像素的线，位于从图像底部开始循环的x位置。

希望这有助于！