目前大熊猫列分配基础上，如果条件

Question

从separate question续，但相关code`：

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我需要更改熊猫数据帧的一列，但我找到了解决办法需要大量的蛮力：由于它是一个timedelta索引和收集的数据的随机性，它不必为每个调用设置条件，因此缺乏多功能性。由于我在数据收集过程中需要为阶段分配几个条件，因此我希望有一个更清晰的选项。

这里的破败：

我有几个步骤，需要给予边界。我希望他们各自完成一行。目前我为启动和停止创建索引键，和/或处理时间变化，然后建立变量。

我想所有7看起来像这样：

df['proc'] = np.where((df['press']>1100),'gas soak','pressurize') 

相反，他们第一次调用索引键：

idxPnotT = df[df.proc == 'gas soak'].index.tolist() 
    idxHS = idxPnotT[0] 
    idxDil0 = idxPnotT[0] + pd.Timedelta(minutes=1) 

然后，他们使用索引键分配。

df.loc[idxHS:idxDil0].proc = 'gas soak' 

该代码并不漂亮，并且缺乏python允许的平滑度。再次感谢所有的帮助！

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有原始代码中的错误阿尔贝托·加西亚拉沃索有助于澄清，一个**SettingWithCopyWarning由于df.loc[idxHS:idxDil0].proc而不是df.loc[idxHS:idxDil0,'proc']。但是，这并不能减轻原文的意图：简化每次数据运行中每步所需的代码行数。

Answer 1

在行

df.loc[idxHS:idxDil0].proc = 'gas soak'

你试图在数据帧df一片df.loc[idxHS:idxDil0]设定值。问题是切片可能变成副本而不是df的视图。如果您在副本上设置值，则原始数据框将保持不变—，这就是警告的内容。

把上面一行

df.loc[idxHS:idxDil0, 'proc'] = 'gas soak'

作为警告消息显示。