如何从RGB矩阵形成矢量

Question

我在构建图像矢量时遇到了问题。我曾经使用过512 x 512彩色图像并分隔了rgb平面。现在我想将这三个平面转换为三个一维向量，应该如下例所示。

考虑一个4x4x3矩阵。将其转换为RGB平面很容易。现在我需要将这三个平面转换为如下给出的一维向量

V=[r1g1b1....r6] 
    W=[g6b6r7...g11] 
    X=[b11r12...B16] 

编写的程序如下。我使用重塑功能将RGB平面转换为1D矢量。现在我无法将它们重新组合成不同的向量。

A=imread('C:\Users\Desktop\lena.jpg'); 
% Extract the individual red, green, and blue color channels. 
R = A(:, :, 1); 
G = A(:, :, 2); 
B = A(:, :, 3); 

R1 = reshape(R.',1,[]); 
G1 = reshape(G.',1,[]); 
B1 = reshape(B.',1,[]); 

我已经将二维矩阵R G和B转换为一维向量R1，G1和B1。现在我只需要创建具有所有三个值的新矢量。我不知道如何继续......请帮忙...提前致谢。

Answer 1

好吧，考虑到你的例子，你想要做的是给一个RGB图像，你想要将图像分成3个向量，这样RGB分量就交错了。这可以通过首先对尺寸进行排列来容易地实现。你能具体做的是：

B = permute(A, [3 1 2]); 

什么permute确实是它重新安排尺寸，使得它产生另一个矩阵。具体而言，我们要做的是我们将在第三维中获取每个值，并使它们出现在第一维中。接下来，我们将取A行，并将它们展开到列中，最后列出A，并让它们遍布每个平面。

结果是，每个列将是一个独特的RGB像素，描述您的图像。展开的工作方式虽然是列主要订单。然后我们可以使用线性索引来起来分成数组，像这样：

N = numel(A)/3; 
V = B(1 : N); 
W = B(N + 1 : 2*N); 
X = B(2*N + 1 : end); 

线性索引的作业是使用单个指标，而不是单独的索引每个维度访问元素。线性索引在这里的工作原理是，如果我们在排列后有一个图像为X x Y x 3，则图像将被重新整形，使其成为3 x X x Y矩阵。在我们的例子中，N将是单机中元素的总数。因为你试图把图像分成3个矢量，所以上面的计算N的操作应该能够平均除以3，因为我们有三个色彩平面需要处理。

通过这样做B(1 : N)，直到我们取得N元素，我们将访问所有的元素从第一片，第二片，在列重大格式了。这些被放置到V。然后，我们继续从这一点，并抓住N更多的元素，并将它们放入W，最后其余的进入X。

如果您要访问行主顺序像素，你只需要改变方式permute正在访问像这样的尺寸：

B = permute(A, [3 2 1]); 

你会然后只需访问与元素以上代码正常。如果你不希望使用线性索引，你可以使用reshape重塑矩阵，使得它成为一个三列的矩阵，其中每列将所需载体：

C = reshape(B, [], 3); 
V = C(:,1); 
W = C(:,2); 
X = C(:,3); 

Answer 2

从您的4x4x3示例中可以清楚地看出，您要先用颜色索引索引。我假设你然后想要行然后列。在这种情况下，如果A是你的图像（3D阵列），您所需的三个矢量是

B = reshape(permute(A,[3 1 2]),[],3); 

列所以，如果你需要这些向量作为明确的变量，

vector1 = B(:,1); 
vector2 = B(:,2); 
vector3 = B(:,3); 

如果所需索引顺序是颜色，然后柱，然后行，使用

B = reshape(permute(A,[3 2 1]),[],3);